Кибернетика


"Что это за слово -- "кибернетика"? -- спросил сам себя Незнайка. -- Должно быть, название машины".

«В субботу, 19-го апреля, в большой аудитории Политехнического музея состоится публичная лекция проф. А.Н. Щукарева на тему «Познание и мышление». Во время лекции будет демонстрирована мыслительная машина, аппарат, который позволяет воспроизвести механически процесс человеческой мысли, т. е. выводить заключения из поставленных посылок. Машина была построена впервые математиком Джевонсом и усовершенствована автором лекции. Результаты её операций получаются на экране в словесной форме. Мыслительная машина делает умозаключения лучше и полнее человека. Она не может ошибаться, так как суждения выводятся только из опыта, где точные приборы полезнее нашего ума. Это сохранит массу времени, оставив человеку область творчества, гипотез, фантазии, вдохновения – душу жизни». (Газета «Русские ведомости 16.04.1914).

Советский инженер Е.А. Мурзин на заседании методологического семинара Энергетического института АН СССР 29 ноября 1954 года выступил с уверенным заявлением о возможности создать мыслящую машину: «Настоящая материалистическая позиция», – говорил он – должна состоять в том, что может быть не только моделирован мозг, а можно создать машину, которая может мыслить. В чём представляется мне возможность создания такой мыслящей машины? Представьте себе, что мы можем создать устройство, обладающее способностью к развитию». (это рассуждение Мурзина очень напоминает один малоизвестный проект Алана Тьюринга – проект создания и обучения «машины-ребенка»).

Так развивалась кибернетика – основная наука для создания искусственного интеллекта.

Кибернетика базируются на связях между научными дисциплинами. К основным задачам кибернетики относятся:

1) установление фактов, общих для управляемых систем или для некоторых их совокупностей;

2) выявление ограничений, свойственных управляемым системам и установление их происхождения;

3) нахождение общих законов, которым подчиняются управляемые системы;

4) определение путей практического использования установленных фактов и найденных закономерностей.

В сферу внимания при создании искусственного интеллекта сегодня входят: философия, психология, поведенческая экономика, математика, теория рефлексивного управления, когнитология, методология, биология. Сегодня главное решить стратегическую задачу - определить стратегию создания мыслительного аппарата искусственного интеллекта.

Сегодня исследования, касающиеся искусственного интеллекта, рассредоточены по многим научным центрам и лабораториям. Поэтому, самая сложная задача, а именно, стратегия создания мыслительного аппарата искусственного интеллекта, до сих пор остается неразрешенной.

Нам видится, что именно эвристики здравого смысла, выработанные опытом всего человечества, станут объективной основой мышления искусственного интеллекта на обыденном уровне. Дело в том, что такой подход закрывает основную проблему big data и глубокого обучения нейронных сетей – отсутствие причинно-следственных связей в найденных корреляционных зависимостях.

#кибернетика

Избранные посты
Недавние посты
Архив
Поиск по тегам
Тегов пока нет.
Мы в соцсетях
  • Facebook Basic Square
  • Twitter Basic Square
  • Google+ Basic Square