Обучение глубоким знаниям (Deep knowledge)

Если посмотреть внимательно, то все, что мы делаем, происходит по конкретным алгоритмам – правилам, которые даются при обучении и воспитании. Мы работаем по инструкциям, играем по нотам, читаем по правилам, готовим по рецепту. Но науку жизни (вопросы взаимоотношений и жизненных ситуаций), несмотря на большое количество информации, каждому приходится постигать на собственном опыте. И уже на этом основании вырабатывать личные алгоритмы решения вопросов.

Можно ли сделать индивидуальные алгоритмы более качественными, создать основу эффективного мышления? Можно, если использовать знания и опыт поколений, а именно правила здравого смысла (эвристики), которым подчиняются человеческие отношения и абсолютное большинство происходящих в жизни человека событий. Это глубинные знания, а именно, знания другого уровня абстракции, чем те, которыми мы пользуемся в повседневной жизни. С их помощью можно разработать универсальные алгоритмы и самостоятельно обучить мозг (персональную нейронную сеть) быстрее и качественнее решать конкретные жизненные задачи.

За пять лет исследований наша команда выявила десятки универсальных правил и объединила их в систему. С учетом наших знаний был разработан  курс обучения, позволяющий намного быстрее, и главное, более качественно мыслить. 

«Я мчусь туда, где будет шайба, а не туда, где она была несколько мгновений назад» — говорил великий хоккеист Уэйн Грецки, и это же был девиз Стива Джобса. Это, конечно, красивый образ. Но как узнать, где будет эта шайба и не забьешь ли ты ее в свои ворота? Именно для этого необходимы качественные алгоритмы мышления.

Содержание курса

Модуль 1. Общие понятия

- Что значит думать и как мы это делаем?

- Точка отсчета. Определяем исходные данные.

- Рациональность и нерациональность человека.

- Универсальные жизненные правила (эвристики).

- Персональные эвристические модели.

- Как извлечь пользу из когнитивных искажений.

Модуль 3. Жизненные ситуации

- Универсальные ограничения при принятии решений.

- Многокритериальная оценка решений на стадии их принятия.

- Алгоритмы прогнозирования результатов жизненных ситуаций.

Модуль 2. Взаимоотношения

- Суть отношений между людьми и их виды.

- Как понять интересы человека и оценить его миропонимание.

- Сколько стоит доверие между людьми и кому можно доверять.

- Прогнозирование поведения людей на основе алгоритмов здравого смысла.

Модуль 4. Рефлексивное управление

- Достижение поставленных целей с помощью информационного воздействия

(технология рефлексивного управления).

- Формирование личного информационного поля и его защита.

Понимание базовых алгоритмов жизненного мышления значительно улучшает качество жизни - снижаются потери от неверных решений, уменьшается количество проблем в семье, улучшается взаимопонимание партнеров по работе, более быстро происходит адаптация к незнакомой среде. После обучения проблемы можно будет видеть на ранней стадии, находить оптимальные варианты решения сложных жизненных ситуаций, точно предсказывать результат любых взаимоотношений.

Deep knowledge развивается в направлении online версии и создании при помощи технологий распознавания речи и образов виртуального учителя.