Обучение глубоким знаниям (Deep knowledge)
Если посмотреть внимательно, то все, что мы делаем, происходит по конкретным алгоритмам – правилам, которые даются при обучении и воспитании. Мы работаем по инструкциям, играем по нотам, читаем по правилам, готовим по рецепту. Но науку жизни (вопросы взаимоотношений и жизненных ситуаций), несмотря на большое количество информации, каждому приходится постигать на собственном опыте. И уже на этом основании вырабатывать личные алгоритмы решения вопросов.
Можно ли сделать индивидуальные алгоритмы более качественными, создать основу эффективного мышления? Можно, если использовать знания и опыт поколений, а именно правила здравого смысла (эвристики), которым подчиняются человеческие отношения и абсолютное большинство происходящих в жизни человека событий. Это глубинные знания, а именно, знания другого уровня абстракции, чем те, которыми мы пользуемся в повседневной жизни. С их помощью можно разработать универсальные алгоритмы и самостоятельно обучить мозг (персональную нейронную сеть) быстрее и качественнее решать конкретные жизненные задачи.
За пять лет исследований наша команда выявила десятки универсальных правил и объединила их в систему. С учетом наших знаний был разработан курс обучения, позволяющий намного быстрее, и главное, более качественно мыслить.
«Я мчусь туда, где будет шайба, а не туда, где она была несколько мгновений назад» — говорил великий хоккеист Уэйн Грецки, и это же был девиз Стива Джобса. Это, конечно, красивый образ. Но как узнать, где будет эта шайба и не забьешь ли ты ее в свои ворота? Именно для этого необходимы качественные алгоритмы мышления.
Содержание курса
Модуль 1. Общие понятия
- Что значит думать и как мы это делаем?
- Точка отсчета. Определяем исходные данные.
- Рациональность и нерациональность человека.
- Универсальные жизненные правила (эвристики).
- Персональные эвристические модели.
- Как извлечь пользу из когнитивных искажений.
Модуль 3. Жизненные ситуации
- Универсальные ограничения при принятии решений.
- Многокритериальная оценка решений на стадии их принятия.
- Алгоритмы прогнозирования результатов жизненных ситуаций.
Модуль 2. Взаимоотношения
- Суть отношений между людьми и их виды.
- Как понять интересы человека и оценить его миропонимание.
- Сколько стоит доверие между людьми и кому можно доверять.
- Прогнозирование поведения людей на основе алгоритмов здравого смысла.
Модуль 4. Рефлексивное управление
- Достижение поставленных целей с помощью информационного воздействия
(технология рефлексивного управления).
- Формирование личного информационного поля и его защита.
Понимание базовых алгоритмов жизненного мышления значительно улучшает качество жизни - снижаются потери от неверных решений, уменьшается количество проблем в семье, улучшается взаимопонимание партнеров по работе, более быстро происходит адаптация к незнакомой среде. После обучения проблемы можно будет видеть на ранней стадии, находить оптимальные варианты решения сложных жизненных ситуаций, точно предсказывать результат любых взаимоотношений.
Deep knowledge развивается в направлении online версии и создании при помощи технологий распознавания речи и образов виртуального учителя.