Экспертиза доверия

(видео сформировано нейросетью)

Созданная нами эвристическая экспертная система оценки возможного доверия основана на методе дилемм, научно обоснованном Colby A., Kohlberg L., Speicher B., Hewer A., D. Candee, J. Gibbs & Power C. в "The Measurement of Moral Judgment Vol. 2: Standard Issue Scoring Manual", Cambridge University Press, 1987. Подобный подход закрывает основную проблему глубокого обучения нейронных сетей – отсутствие причинно-следственных связей в найденных зависимостях. Параллельно решается еще одна проблема, на которую обратили внимание в своих исследованиях Дж. Хайд и Ф. Бьёрклунд, а именно: люди часто затрудняются объяснить причины своих поступков. Это подтверждает нашу уверенность в полезности прогнозирования возможного доверия на основе сочетания характеристик человека (морали и способности мыслить), устанавливаемых методом дилемм. В представленной на сайте рабочей модели оцифровка производится математическим методом нечеткой логики. Полученные оценки попадают в матрицу доверия, которая содержит установленные научными исследованиями зависимости уровня доверия от сочетания морали и способности человека критически мыслить. (A. Gavrilenko, K.Morozova "Machine Common Sense”, 2020). На последнем шаге уровень доверия трансформируется в текстовые выводы. Следует обратить внимание, что при самооценке необходимо ориентироваться на поступки, не связанные с профессиональной деятельностью. 

Модель оценки доверия